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2019年08月21日 08:51

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“以目前和可预见未来的计算机技术而论,看来还不大可能仿真一个精确到细胞和突触复杂性水平(分子层次以上)的哺乳动物脑。”可以说,马克拉姆许下的“在2023年建立人工全脑”的诺言实际上早在2015年就已宣告死亡。但是,欧盟人脑计划彻底改组了领导班子,重新拟定了目标——建立基于信息学通讯技术的研究脑、认知神经科学和仿脑计算的,有某种永久性共享基础设施的国际组织——倒是一直运转至今。虽然HBP已彻底放弃了马克拉姆所提的目标,但依然取得了某些成就。

近日,来自DeepMind等多个机构的研究人员[2]提出了一种基于人工智能的新方法,能够有效预测病人即将发生的肾功能损伤。相较于传统方法,这种新方法可以提前一到两天检测出大部分病人的肾脏损伤的发生风险。由于肾脏损伤往往在最后阶段才被察觉,此时肾脏已经发生不可逆的损害,严重时将会留下需要暂时或长期透析的后遗症,甚至引起病人的死亡。对于肾脏损伤的早期检测方法将为有效的临床治疗赢得宝贵的时间。澳门四大网站冯绍峰方否认离婚;Toma?ev和同事们提出的新方法比其他基于统计或机器学习的方法更为精确地预测了即将要发生的肾损伤[3,4],而且对于医院内病人的预测精度最高——医院内病人发生急性肾损伤的比门诊诊所更为频繁,同时时间窗口也更为短暂。对于所有病人和所有类别的肾损伤,包括较为轻微的损伤,这一系统的平均预测精度达到了56%;而针对更为严重的肾损伤预测,对于后续30天和后续90天内需要透析的病人预测精度则分别达到了84%和90%。该模型在不同的医疗场所和不同时间周期内具有相似的预测精度。

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